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Tech Trends &

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ANALYSIS

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[제20260116-TT-01호] 2026년 1월 16일 반도체 기술 관련 주요 뉴스 요약

  • 이도윤
  • 1월 16일
  • 1분 분량

'AI 메모리 병목' 삼성, eSSD로 뚫었다

(2026년 1월 16일, 머니투데이, 김남이 기자)


[핵심 요약]


[1] AI 메모리 병목 현상 극복

삼성전자가 AI 서버의 고속 메모리 병목 문제를 해결하기 위해 eSSD(엔터프라이즈 SSD)를 핵심 솔루션으로 제시하며 AI 인프라 경쟁력 강화.


[2] HBM 한계 보완하는 eSSD 역할

HBM의 높은 가격과 공급 부족으로 인한 AI 메모리 병목을 eSSD의 고속·대용량 저장으로 보완하며 경제적 대안 제시.


[3] AI 서버용 최적화 솔루션

삼성 eSSD가 AI 학습·추론 워크로드에 최적화된 성능으로 데이터 처리 속도 향상과 TCO(총소유비용) 절감 효과 제공.


[4] 고속 NVMe 프로토콜 적용

PCIe 5.0 기반 NVMe 프로토콜을 탑재한 eSSD로 AI 서버의 대용량 데이터 처리 요구사항 충족하며 시장 수요 대응.


[5] AI 인프라 시장 확대 전략

삼성전자가 eSSD를 AI 인프라 핵심 부품으로 포지셔닝하며 HBM 중심의 메모리 전략을 다각화하고 글로벌 AI 서버 시장 공략 강화.



고성능 AI 반도체 패키징 '게임 체인저'로 부상한 유리 기판

(2026년 1월 16일, 한국일보, 손현성 기자)


[핵심 요약]


[1] 차세대 패키징 게임 체인저

유리 기판이 고성능 AI 반도체 패키징에서 기존 소재를 대체할 핵심 기술로 부상하며 개발 경쟁 가열 중.


[2] 기존 기판의 기술적 한계 극복

미세화와 고집적화에서 기존 유기 기판의 한계를 넘어서는 열·기계적 안정성과 평탄도 우수성 보유.


[3] HBM·AI 칩 패키징 최적화

고대역폭 메모리와 AI 가속기에서 필수적인 신호 전송 효율과 발열 관리 능력으로 패키징 성능 혁신 주도.


[4] 글로벌·국내 기업 선점전

인텔·TSMC 등 글로벌 반도체사와 삼성·SK 등 국내 기업들이 유리 기판 기술 개발과 공급망 구축에 집중 투자.


[5] 상용화 핵심 과제 해결 중

제조 공정 수율과 비용 절감 등 상용화 과제를 해결하며 AI 반도체 패키징 시장 구조 변화 주도할 전망.

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