[제20260205-TT-01호] 2026년 2월 5일 반도체 기술 관련 주요 뉴스 요약

시노펙스, ‘5나노 반도체 필터’ 첫 국산화 성공… 세미콘 코리아서 공개

(2026년 2월 5일, 매일경제, 안서진 기자)

[핵심 요약]

[1] 5나노 반도체 필터 국내 최초 국산화

시노펙스가 반도체 공정에 사용하는 5나노급 필터를 국내에서 처음으로 자체 개발해 국산화에 성공.

[2] 세미콘 코리아 2026에서 첫 공개

이번에 개발한 5나노 필터는 반도체 전시회인 세미콘 코리아 2026에서 처음으로 선보일 예정으로, 현장에서 글로벌 고객사 대상 홍보에 나설 계획.

[3] 초미세 공정 대응 위한 핵심 소재 확보

5나노 수준의 초미세 공정에서 요구되는 고순도 케미컬 정제를 지원하는 필터를 확보함으로써, 첨단 반도체 공정 대응력을 높이는 계기가 될 전망.

[4] 수입 의존도 완화 및 공급 안정성 제고 기대

그동안 해외 제품에 의존하던 고난도 필터를 자체 기술로 대체하게 되면서, 향후 비용 절감과 공급망 안정성 측면에서 시노펙스와 국내 고객사 모두에 긍정적인 효과가 기대됨.

[5] 추가 응용 분야 확장 가능성

이번 기술을 바탕으로 향후 다른 반도체 공정이나 초고순도 화학 소재 정제 영역으로 제품 적용 범위를 넓힐 수 있다는 점에서도 의미가 크다는 평가

(2026년 2월 5일, 헤럴드경제, 구본혁 기자)

[핵심 요약]

[1] 그래프 신경망용 AI 반도체 ‘오토GNN’ 세계 최초 개발

KAIST 정명수 교수 연구팀이 그래프 신경망 기반 인공지능의 추론 속도를 크게 끌어올릴 수 있는 AI 반도체 ‘오토GNN’을 세계 최초로 개발

[2] 그래프 전처리 병목 구간을 정면으로 해소

전체 계산 시간의 70~90%를 차지하던 그래프 전처리 과정이 지연의 핵심 원인이라는 점을 밝혀내고, 이 구간을 전용 하드웨어로 가속하는 방향으로 접근한 것이 특징

[3] 입력 구조에 맞춰 회로가 바뀌는 적응형 가속기

입력 데이터의 연결 방식에 따라 반도체 내부 회로 구성이 실시간으로 달라지도록 설계해, 상황마다 가장 효율적인 연산 구조를 자동으로 선택하는 방식

[4] UPE·SCR 모듈로 데이터 선별·집계 최적화

필요한 데이터만 골라내는 UPE 모듈과 이를 빠르게 정리·집계하는 SCR 모듈을 칩 내부에 구현해, 데이터 양과 형태가 바뀌어도 안정적인 성능을 유지하는 구조

[5] RTX 3090 대비 2.1배 속도·3.3배 에너지 절감

성능 평가에서 오토GNN은 엔비디아 RTX 3090보다 2.1배 빠른 처리 속도와 CPU 대비 9배 성능, 3.3배 낮은 에너지 소모를 보여 추천 시스템·금융 사기 탐지 등 관계 중심 AI 서비스에 바로 적용 가능한 수준으로 평가되는 중