[제20260623-TM-01호] 2026년 6월 23일 반도체 제조 관련 주요 뉴스 요약

시지트로닉스, M-FAB 플랫폼 구축 눈앞…특화반도체 파운드리 사업 확대

(2026년 6월 23일, 전자신문, 김한식 기자)

[핵심 요약]

[1] M-FAB 기반 특화반도체 플랫폼 구축 마무리 단계

시지트로닉스는 올해 안에 다목적 반도체 제조시설(M-FAB) 기반의 특화반도체 플랫폼 구축을 완료하고 스페셜티 파운드리 사업 확대에 본격 나설 계획

[2] 연구개발부터 양산까지 원스톱 서비스 제공 추진

반도체 설계 지원과 시제품 제작, 패키징, 신뢰성 평가, 테스트, 양산까지 지원하는 원스톱 파운드리 체계를 구축해 국내 반도체 생태계의 공백 해소를 목표로 설정

[3] 실리콘과 화합물반도체를 아우르는 생산 인프라 확보

실리콘 기반 공정뿐 아니라 갈륨비소(GaAs), 질화갈륨(GaN), 탄화규소(SiC) 등 화합물반도체 생산에도 대응할 수 있는 인프라를 확보했으며 광센서와 전력반도체, RF 반도체, MEMS 센서 등 다양한 특화반도체 생산 역량 보유

[4] 자체 핵심 공정기술로 차별화 경쟁력 확보

에피 성장 기술과 광학 필터 박막 공정, 초박형 플립칩 패키징, 고전압 소자 설계 기술 등을 기반으로 설계부터 양산까지 자체 수행 가능한 체계를 구축해 개발 기간 단축과 비용 절감 효과 기대

[5] AI·전기차·로봇 확산에 따른 특화반도체 수요 증가 기대

전기차와 AI 데이터센터, 휴머노이드 로봇, 6G 통신, 우주항공·국방 산업 성장에 따라 특화반도체 시장 확대가 예상되며 센서·전력반도체·RF·MEMS를 결합한 지능형 플랫폼 수요 증가 전망

(2026년 6월 23일, 아시아경제, 김진영 기자)

[핵심 요약]

[1] 엔비디아·TSMC와 AI 팩토리 구축 사례 공개

슈나이더 일렉트릭은 엔비디아의 디지털 트윈 플랫폼 '옴니버스'와 자사 전력·에너지 관리 솔루션 ETAP, 데이터 분석 플랫폼 아비바 파이를 결합한 시스템을 TSMC 반도체 팹에 적용하며 AI 팩토리 구축 사례 소개

[2] AI 팩토리 글로벌 표준화 추진

해당 프로젝트는 단순 장비 공급이 아닌 AI 기반 제조 환경의 표준화와 에너지 효율 극대화, 탄소 배출 저감을 목표로 추진됐으며 젠슨 황 엔비디아 CEO가 직접 발표할 정도로 전략적 중요성을 가진 협력 사례로 소개

[3] 글로벌 메모리 기업에서 비용 절감 효과 입증

글로벌 메모리 기업에 AI 기반 예측 유지보수 솔루션을 시범 적용한 결과 생산라인 한 곳에서 연간 약 100만달러 규모 비용 절감과 1만8000MWh 수준의 에너지 절감 효과 확인

[4] 투자비 회수 후 전사 확대 도입 성과

시범 사업 이후 약 6개월 만에 투자비를 회수했으며 솔루션 성능을 인정한 해당 메모리 기업이 약 300억원 규모의 구매주문을 발주하며 전사 확대 적용 결정

[5] 국내 반도체 시장 공략 본격화

슈나이더 일렉트릭은 AI 시대 반도체 제조 현장의 전력 관리와 예지보전, 에너지 효율 향상 수요가 확대될 것으로 보고 국내 반도체 제조사와 장비업체를 대상으로 사업 확대에 나설 계획