[제20250904-TI-01호] 2025년 9월 4일 글로벌 반도체 산업 관련 주요 뉴스 요약
- 이도윤
- 2025년 9월 5일
- 2분 분량
국내 GPU 수용 가능 규모, 내년 7만장 이상…GPUaaS 시장 기대감 반영
(2025년 9월 4일, 전자신문, 김지선 기자)
[핵심 요약]
[1] 내년 국내 GPU 수용 가능 물량 7만장 이상
정부 조사에 따르면, 네이버·카카오·NHN클라우드 등과 통신사, 주요 서비스형 GPU(GPUaaS) 사업자가 제출한 내년 수용 가능 GPU 공간 집계가 7만장 이상에 달함.
[2] GPU 인프라 확장… 시장 급성장 전망
올초 정부 추산(2만장) 대비 3배 증가한 수치로, AI 경쟁력과 시장 성장 기대에 힘입어 데이터센터와 서비스 사업자가 GPU 인프라 확대에 박차를 가함.
[3] 공공 수요 급증·예산 확대
정부가 내년도에만 추가로 최신 GPU 1만5000장 구매 계획을 밝히며, 당초 2030년 5만장 목표 시기를 앞당길 의지를 드러냄.
[4] 민간 및 신규 사업자 신규 진입
기존 사업자뿐 아니라 쿠팡 등의 신규 사업자도 공공 GPU 서비스 시장 진입, 대규모 데이터센터 계약 등 시장 경쟁이 고조되는 분위기임.
[5] 데이터센터 신축·기술 혁신 각축
B200 등 최신 GPU 수용 위해 데이터센터 신축·수랭식 등 첨단 발열 관리 기술 경쟁도 심화, 내년 경기권 대형 센터 선점도 업계 주요 쟁점임
中 AI칩 자립률 50%…K반도체 구조 재편 전략 시험대
(2025년 9월 4일, 이데일리, 김소연 기자)
[핵심 요약]
[1] 중국 AI칩 자립화 가속
화웨이, 캠브리콘, 알리바바 등 중국 주요 기업이 AI칩 개발에 성공하며 자립률 50% 목표에 박차를 가함.
[2] 국산화 의무·투자 확대
알리바바 등 첨단 기업들이 2027년까지 3년간 74조 원 규모 투자와 함께, 데이터센터의 자국산 칩 채택률을 최대 70%까지 높이는 정책을 추진함.
[3] AI칩 성능 및 소프트웨어 호환성 강화
어센드 910C 등 최신 화웨이 칩은 엔비디아 A100보다 2.5배 성능, 알리바바 칩은 CUDA 호환성 확보, 캠브리콘과 메타엑스도 대체 칩 개발을 가속함.
[4] 공급망 다변화 필요성 대두
리스크 관리와 중동·유럽 등 공급망 다변화에 대한 중요성이 부각되며, 미중 갈등 속에서 한국 반도체 기술력 확보의 필요성이 커짐.
[5] K-반도체 원천 기술·지원 절실
한국 반도체에선 미제재 영향 없는 원천 기술(CXL, PIM 등) 개발과 더불어, 정부 차원의 장기적·체계적 산업 지원이 요구됨
中, 美특수광섬유에 최고 78% 반덤핑 관세…"美반도체제재 대응"
(2025년 9월 4일, 연합뉴스, 김현정 기자)
[핵심 요약]
[1] 중국, 미국산 특수광섬유에 반덤핑 관세 부과
중국 정부가 미국산 특수광섬유에 최고 78%의 반덤핑 관세를 결정, 미국의 반도체 제재에 대한 대응책으로 발표함.
[2] 핵심 소재 무역 갈등 심화
이번 조치는 반도체 등 첨단 산업에 필요한 핵심 소재까지 무역 갈등이 확대되고 있음을 보여줌.
[3] 미중 첨단산업 공급망 압박
중국의 관세 부과로 미중 양국 간 반도체 및 광섬유 핵심 부품 공급망 압박이 더욱 심화될 전망임.
[4] 상호 제재 및 보복 논란
중국은 미국의 첨단 기술·반도체 제재에 맞서 소재·부품 분야에서 직접적인 보복에 나서며, 양국의 상호 제재 움직임이 지속됨.
[5] 글로벌 산업 영향 및 불확실성
공급망 불확실성과 비용 인상 등으로 글로벌 첨단산업 및 장비 제조업체들까지 영향을 받을 것으로 예상됨.
구글, AI칩 영토확장 … 엔비디아에 도전장
(2025년 9월 4일, 매일경제, 원호섭 기자)
[핵심 요약]
[1] TPU로 클라우드 시장 확대 시도
구글이 AI 전용 칩 '텐서 프로세싱 유닛(TPU)'의 외부 데이터센터 공급을 시작하며 클라우드 데이터센터 시장에서 GPU 중심 체제에 도전함.
[2] AI 개발 SW 생태계 공개 및 확대
TPU와 함께 JAX, 맥스 텍스트, 패스웨이 등 AI 개발 SW 생태계를 공개하며, 연구자·개발자가 구글 생태계 내에서 LLM 개발과 활용을 쉽게 할 수 있도록 지원함.
[3] 구글 TPU vs 엔비디아 GPU
TPU는 GPU보다 딥러닝 연산에 특화되어 특정 AI 작업에서 전력 효율성과 연산 속도 우위가 있으며, TPU 이용자도 최근 크게 증가.
[4] 시장 점유율 및 공급 경쟁
엔비디아 GPU가 AI 칩 시장 점유율 80~90%로 독주하던 가운데, 데이터센터 능력 확장 및 외부 업체로 공급 확대를 통해 구글이 공급 경쟁에 돌입함.
[5] SW 표준화·앱 생태계 영향
엔비디아의 쿠다(CUDA)에 맞서는 구글 생태계 확장으로 AI칩 소프트웨어 분야 경쟁 격화, 대형언어모델 및 AI 서비스 구현 자유도·적용 범위 증가 전망.