[제20260120-TI-01호] 2026년 1월 20일 글로벌 반도체 산업 관련 주요 뉴스 요약
- 이도윤
- 1월 21일
- 2분 분량
SK하이닉스發 '인재 쟁탈전' 불붙는다
(2026년 1월 20일, 서울경제, 허진 기자)
[핵심 요약]
[1] 31개 직군 경력 채용 대규모 추진
SK하이닉스가 이달 8일부터 약 두 달간 총 31개 직군을 대상으로 경력 채용에 나서며 직군별로 약 10명 안팎 규모로 HBM 설계 인력을 대폭 강화할 계획임.
[2] 나노시트 기술 경험 인력 우선 수혈
SK하이닉스가 3나노 이하의 첨단 파운드리 공정에서 나노시트 기술 경험이 있는 인력을 우선 채용하며 나노시트는 누설 전류를 줄이고 전력 효율을 극대화하는 차세대 파운드리 기술임.
[3] 로직다이 설계 첨단 공정 노하우 강화
범용 D램과 달리 HBM에는 데이터가 원활히 오갈 수 있도록 두뇌 역할을 하는 로직다이가 들어가며 고사양화하는 HBM 기술 트렌드에 맞춰 로직다이를 세밀하게 설계할 첨단 공정 노하우가 중요해짐.
[4] 삼성전자와의 인력 쟁탈 심화 우려
국내 인력 중 3나노 이하 공정에서 나노시트 기술 경험이 있는 인력은 사실상 삼성전자 직원이 유일해 양 사 간 기싸움은 불가피할 것으로 전망되고 있음.
[5] 성과급 격차에 따른 인력 유출 가능성
SK하이닉스가 폭발적 실적 개선으로 내년 최소 2억원 이상 성과급을 기대하고 있으나 양 사 간 성과급 보상 규모 차이에 따라 일부 인력 이탈 가능성이 있음.
올해 AI 서버 출하량 28%↑…美 빅테크, 칩 쟁탈전 치열
(2026년 1월 20일, 뉴시스, 이지용 기자)
[핵심 요약]
[1] AI 서버 출하량 28% 급증 전망
올해 전 세계 AI 서버 출하량이 전년 대비 28% 증가할 것으로 예상되며 AI 추론 서비스의 급속한 성장으로 범용 서버 수요가 증가하는 추세임.
[2] 미국 빅테크 투자 40% 이상 증가
구글, AWS, 메타, MS, 오라클 등 미국 5대 클라우드 서비스 제공업체가 올해 총 투자 금액을 전년보다 40% 이상 늘릴 전망이며 지난 2019~2021년 범용 서버를 최신 AI 서버로 대체함.
[3] 블랙웰 GPU 공급 부족 심화
엔비디아의 최신 GPU '블랙웰' 기반 시스템이 AI 서버 시장 주류를 이루고 있으며 올해 블랙웰 공급은 더욱 타이트해질 전망으로 공급 가격도 상승할 여지가 큼.
[4] 빅테크 자체 칩 개발 병행
구글이 텐서처리장치(TPU)를 활용하기 시작했으며 메타도 자체 개발 칩 'MTIA'를 개발 중으로 엔비디아 칩 의존도를 낮추기 위해 자체 맞춤형 칩(ASIC) 도입 진행 중.
[5] HBM 메모리 공급 수혜 확대
삼성전자와 SK하이닉스가 블랙웰과 TPU의 공통 핵심 부품인 고대역폭메모리(HBM)를 공급하며 블랙웰과 TPU에는 5세대 'HBM3E'가 8개씩 탑재되어 수익성 증가 예상됨.
램리서치 특허 공세 제동…CMTX, 연속 승소
(2026년 1월 20일, 전자신문, 박진형 기자)
[핵심 요약]
[1] 특허무효 심판에서 연속 승소
씨엠티엑스가 특허심판원으로부터 램리서치의 '무선 주파수(RF) 접지 복귀 장치들' 특허에 대한 특허무효 심판에서 청구 성립 심결을 받아 해당 특허가 무효화됨.
[2] RF 접지 복귀 장치 기술 특허 무효화
해당 특허는 플라즈마 공정 챔버 내에서 RF 전류 흐름을 제어해 챔버 벽을 보호하고 이상 방전을 방지하는 기술이며 특허심판원은 일본 공개 특허 등 선행기술의 결합만으로도 통상의 기술자가 쉽게 구현할 수 있다고 판단함.
[3] 한정 링 분쟁 대상 부품 역할
분쟁 대상인 반도체 식각 공정 장비 내부 핵심 실리콘 부품 '한정 링'은 플라즈마를 일정 공간에 가둬 공정 안정성과 수율을 높이는 역할 수행.
[4] 침해 금지 소송의 근거 특허 모두 무효화
이번 심결로 램리서치가 씨엠티엑스를 상대로 제기한 특허권 침해 금지 소송의 근거가 된 인접 특허 2건이 모두 무효화되어 침해 금지 및 손해배상 소송에 영향을 줄 것으로 관측됨.
[5] 램리서치의 에프터마켓 전략 분석
램리서치의 소송은 자사 장비에 쓰이는 소모성 부품의 에프터마켓 영향력을 강화하고 반복적으로 교체되는 소모성 부품 시장을 직접 통제해 안정적인 부품 매출을 확보하기 위한 전략으로 풀이됨.