삼성전자, 엔비디아향 '소캠2' 기술 난제 해결… 저온납땜 승부수 (2026년 4월 6일, 전자신문, 이형두 기자) 원문보기: https://www.etnews.com/20260406000232 [핵심 요약] [1] 소캠2 양산 앞두고 핵심 난제 해결 삼성전자가 AI 서버용 메모리 ‘소캠2’ 양산 과정에서 최대 기술 과제로 꼽히던 워피지(휘어짐) 문제를 해결하며 양산 안정성 확보 [2] 저온 납땜(LTS) 기술 적용 기존 260℃ 이상 공정 대신 150℃ 이하 저온에서 납땜하는 LTS 기술을 도입해 열팽창 불균형을 줄이고 변형 문제를 근본적으로 개선 [3] 구조·소재 설계 동시 개선 다이 구조를 듀얼 타워에서 싱글 타워로 변경하고 EMC 소재 특성을 최적화해 기계적 안정성과 내구성 강화 [4] 소캠2 특징과 AI 시장 역할 소캠2는 LPDDR5X 기반 저전력 메모리 모듈로 HBM 대비 전력 효율과 비용 측면에서 장점이 있어 AI 데이터센터 운영 효

NPU 활용 나선 IT서비스업계…"AI인프라 효율화" (2026년 4월 5일, 디지털타임스, 팽동현 기자) 원문보기: https://www.dt.co.kr/article/12055784?ref=naver [핵심 요약] [1] GPU 중심에서 NPU까지 확장 국내 IT서비스 기업들이 기존 GPU 중심 AI 인프라에서 벗어나 NPU까지 활용 범위를 넓히며 AI 인프라 효율화 전략 추진 [2] 삼성SDS NPUaaS 서비스 출시 준비 삼성SDS가 클라우드 기반 NPU 서비스(NPUaaS)를 준비하며 국내 CSP 중 최초 상용화 추진 7월 출시 목표 [3] 전력 효율 중심 인프라 전환 NPU는 동일 전력 대비 더 많은 AI 추론 처리 가능해 비용 절감과 에너지 효율 개선 핵심 수단으로 부각 [4] IT서비스 기업 협력 확대 LG CNS 포스코DX 롯데이노베이트 등 주요 기업들이 AI 반도체 스타트업과 협력해 NPU 기반 서비스와 산업 적용 확대 [5] 추

포스코DX "국산 NPU로 산업 현장 AI 전환" (2026년 4월 3일, 조선일보, 유지한 기자) 원문보기: https://www.chosun.com/economy/tech_it/2026/04/03/JOLT4CVWSVFQVE2DJNLDUBBET4/?utm_source=naver&utm_medium=referral&utm_campaign=naver-news [핵심 요약] [1] 국산 NPU 기반 AI 전환 추진 포스코DX가 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용해 제조 현장의 인공지능 전환(AX)에 나서며 기존 GPU 중심 구조에서 변화 추진. [2] 모빌린트와 협력 체결 AI 반도체 스타트업 모빌린트와 업무협약을 맺고 NPU 기반 AI 인프라 구축과 기술 협력을 본격화. [3] 엣지 AI 기반 현장 적용 확대 NPU를 설비 제어 시스템에 직접 적용해 데이터센터를 거치지 않고 현장에서 실시간 분석과 제어가 가능한 구조 도입. [4] 비용·전력 효율 개

인텔, 추론 성능 1.8배 강화된 '아크 프로 B70' 공개 (2026년 4월 2일, 파이낸셜뉴스, 장민권 기자) 원문보기: https://www.fnnews.com/news/202604021339343228 [핵심 요약] [1] AI 추론 성능 최대 1.8배 향상 인텔이 최신 ML퍼프 추론 v6.0 벤치마크 결과를 공개하며 ‘아크 프로 B70’이 기존 B60 대비 최대 1.8배 향상된 추론 성능을 기록. [2] 대규모 AI 모델 구동 성능 강화 4개 GPU 구성 기준 128GB 메모리를 바탕으로 1200억개 파라미터 규모 AI 모델을 높은 동시성으로 처리 가능. [3] 멀티 GPU 확장성과 최적화 기술 적용 컨테이너 기반 소프트웨어 스택을 통해 단일 노드부터 멀티 GPU 환경까지 효율적인 확장 지원. 기존 환경에서도 성능 개선 효과 확보. [4] 풀스택 기반 AI 추론 플랫폼 제공 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 통합형 구조로 AI 추론 작업에 최

삼성 '엑시노스' 성능 높였지만 퀄컴과 전력 효율 격차는 여전 (2026년 4월 1일, 조선비즈, 황민규 기자) 원문보기: https://www.chosun.com/economy/tech_it/2026/04/01/EJXRJJHMOFAD5OZQL34MYQ7AU4/ [핵심 요약] [1] 엑시노스 성능 개선 확인 삼성전자의 차세대 모바일 AP ‘엑시노스 2600’이 성능 측면에서 퀄컴 칩과 유사한 수준까지 개선되며 경쟁력 회복 가능성 확인. [2] 전력 효율 격차 여전히 존재 배터리 테스트 결과 퀄컴 칩 탑재 모델이 약 28% 더 긴 사용시간을 기록하며 전력 효율에서는 격차 유지. [3] 전력 효율이 실사용 성능 좌우 전력 소모가 높을 경우 발열 증가와 성능 유지력 저하로 이어져 실제 사용자 경험에 직접적인 영향 발생. [4] 설계 방향 차이가 원인으로 지목 성능 중심 설계는 벤치마크 점수 향상에 유리하지만 전력 소모 증가로 이어질 수 있어 설계 최적화

구글 터보퀀트 HBM 영향 제한적...AI 문턱 낮춰 생태계 키울 기회 (2026년 3월 29일, 이데일리, 김현아 기자) 원문보기: https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=01905686645388240&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y [핵심 요약] [1] 터보퀀트, AI 메모리 병목 해결 기술 구글이 공개한 ‘터보퀀트’는 AI 추론 과정에서 사용되는 KV 캐시를 줄여 메모리 사용량과 비용을 낮추는 기술로 주목. [2] HBM 수요 감소 우려 과도 전문가들은 터보퀀트가 특정 병목을 개선하는 기술일 뿐, 메모리 시장 전체 구조를 바꿀 범용 해법으로 보기에는 이르다는 평가. [3] KV 캐시가 핵심 이슈로 부상 AI 모델 성능보다 긴 문맥 처리 과정에서 급증하는 KV 캐시 관리가 핵심 과제로 떠오르며 관련 기술 중요성 확대. [4] 일부 저장장치 수요 영향 가능성 KV 캐시 축소로 일부 데이터가