300㎜ 웨이퍼 공정도 개방…양산 앞당겨 소부장 경쟁력 높인다 (2026년 7월 6일, 서울경제, 송주희 기자) 원문보기: https://www.sedaily.com/article/20064391?ref=naver [핵심 요약] [1] 300㎜ 양산 공정까지 개방해 소부장 검증 지원 확대 정부와 SK하이닉스가 구축하는 '트리니티 팹(Trinity Fab)'에서 기존 200㎜ 웨이퍼뿐 아니라 실제 양산에 사용되는 300㎜ 웨이퍼 공정까지 개방해 소재·부품·장비 기업의 기술 검증을 지원할 계획 [2] 양산 환경과 동일한 검증 체계 구축 소부장 기업은 트리니티 팹에서 양산 팹과 동일한 환경으로 제품의 신뢰성과 양산성을 먼저 시험한 뒤, SK하이닉스 실제 생산라인에서 최종 성능을 검증하는 체계를 활용하게 될 예정 [3] 기술 검증 기간 단축으로 사업화 속도 제고 실제 양산 공정과 동일한 환경에서 성능을 확인할 수 있어 제품 개발부터 고객사 공급까지 걸리는

日, 세계 최강 소부장 발판 …'히노마루 반도체' 재건 나섰다 (2026년 7월 6일, 매일경제, 이승훈, 김형주 기자) 원문보기: https://www.mk.co.kr/news/world/12091570 [핵심 요약] [1] 마이크론 중심으로 일본 반도체 재건 본격화 미국 마이크론이 히로시마 공장에 약 1조5000억엔을 투자해 차세대 D램과 HBM4E 생산시설을 구축하고, 일본 정부도 최대 5360억엔의 보조금을 지원하며 AI 시대 반도체 생산기지 육성 추진 [2] 세계 최고 수준 소부장 경쟁력 활용 도쿄일렉트론, 디스코, 신에쓰화학 등 글로벌 경쟁력을 갖춘 소재·부품·장비 기업을 기반으로 AI 반도체 시대 핵심 공급망을 강화하며 '히노마루 반도체' 부활 전략 전개 [3] 히로시마, AI 반도체 클러스터로 육성 마이크론 공장을 중심으로 약 90개의 반도체 관련 기업이 집적돼 있으며, 지역 대학과 기업이 참여하는 산학협력 체계를 구축하고 반도체 전

LG화학, 반도체 스트리퍼 첫 공급...후공정 소재 사업 본격화 (2026년 7월 5일, 아주경제, 신지아 기자) 원문보기: https://www.ajunews.com/view/20260705104236160 [핵심 요약] [1] LG화학, 반도체용 스트리퍼 첫 양산 공급 LG화학이 미국 글로벌 반도체 후공정 기업 앰코(Amkor)에 반도체용 스트리퍼를 처음으로 양산 공급하며 반도체 소재 사업 확대에 본격적으로 나선 모습 [2] 후공정 핵심 소재 시장 진출 스트리퍼는 반도체 회로 형성 후 기판에 남은 포토레지스트(PR)와 잔여물을 제거하는 핵심 공정 소재로, 미세 공정일수록 수율과 신뢰성 확보에 중요한 역할 수행 [3] 디스플레이 기술력 바탕으로 경쟁력 입증 LG화학은 디스플레이용 스트리퍼 사업에서 축적한 기술과 고객 대응 경험을 기반으로 반도체 시장에 진출했으며, 첫 제품부터 글로벌 후공정 기업의 기술 검증을 통과하며 품질 경쟁력 확보 [4] 잔

"AI 수요 잡자"…TSMC, 내년 설비투자 '780억 달러' 전망 (2026년 7월 5일, ZDNET Korea, 진운용 기자) 원문보기: https://zdnet.co.kr/view/?no=20260705091523 [핵심 요약] [1] 골드만삭스, TSMC 설비투자 전망 상향 골드만삭스는 AI 인프라 투자 확대에 따라 TSMC의 2027년 설비투자 규모를 기존 700억 달러에서 780억 달러로 상향 조정했으며, 2028년 전망도 820억 달러로 높여 제시 [2] AI 수요 증가로 첨단 생산능력 확대 전망 AI 가속기와 서버용 CPU 수요가 예상보다 빠르게 늘어나면서 TSMC가 전공정과 첨단 패키징 생산능력 확대를 위한 투자를 한층 강화할 것으로 전망 [3] 2026년 설비투자는 기존 계획 유지 2026년 설비투자는 기존 전망과 같은 560억 달러 수준을 유지할 것으로 예상됐으며, 이후 신규 클린룸이 순차적으로 가동되면서 2027년부터 투자 규

SK, 이달 실트론 매각 여부 결론… AI 반도체 호황속 막판 고심 (2026년 7월 3일, 동아일보, 이동훈 기자) 원문보기: https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20260702/134227218/2 [핵심 요약] [1] SK, 이달 안에 SK실트론 매각 여부 최종 결정 SK그룹이 두산그룹과 진행 중인 SK실트론 매각 협상을 이달 안에 마무리하고 최종 결론을 내릴 방침이며 AI 반도체 시장 변화에 따라 막판까지 신중한 검토를 이어가는 상황 [2] AI 반도체 호황으로 웨이퍼 전략 가치 재조명 AI 반도체 수요 증가로 12인치 실리콘 웨이퍼 공급 부족 우려가 커지면서 글로벌 시장 점유율 3위인 SK실트론의 전략적 가치가 크게 높아졌고 그룹 내부에서도 보유 필요성이 커지는 분위기 [3] 반도체 계열사 매각 이후 기업가치 상승도 부담 SK는 과거 매각한 반도체 소재 계열사들이 AI 반도체 호황을 타고 기

“양자컴 상용화 열쇠는 오류 정정시스템” (2026년 7월 2일, 서울경제, 장형임 기자) 원문보기: https://www.sedaily.com/article/20063226?ref=naver [핵심 요약] [1] 양자컴퓨터 상용화의 핵심은 오류 정정 기술 '양자컴퓨팅의 선구자'로 불리는 아이작 추앙 MIT 전기공학·물리학과 교수는 양자컴퓨터가 산업 현장에서 활용되기 위해서는 연산 과정에서 발생하는 오류를 제어하는 오류 정정 시스템 구축이 가장 중요한 과제라고 설명 [2] 논리 큐비트 확보가 실용화의 출발점 실제 산업에 활용 가능한 양자컴퓨터는 다수의 물리 큐비트를 결합해 안정적인 논리 큐비트를 구현해야 하며, 오류 정정 기술이 이를 가능하게 하는 핵심 기반 기술로 평가 [3] AI와 양자컴퓨팅의 융합 가능성 주목 AI 기술은 양자컴퓨터의 오류 분석과 제어 효율을 높이는 데 활용될 수 있으며, 두 기술이 결합할 경우 신약 개발과 소재 연구, 반도체