양자컴도 ‘반도체의 길’ 간다… IBM, 실리콘 양자칩 승부수 (2026년 7월 31일, 동아일보, 이병구 기자) 원문보기 : https://www.donga.com/news/It/article/all/20260731/134397165/2 [핵심 요약] [1] IBM, 실리콘 스핀 양자컴퓨터 기술 확보 나서 IBM이 실리콘 스핀 양자컴퓨터 기술을 보유한 미국 HRL연구소를 인수하며 기존 초전도 방식에서 실리콘 기반 양자컴퓨터 기술까지 확보해 차세대 양자컴퓨팅 경쟁력 강화에 나섬. [2] 반도체 공정 활용 가능한 실리콘 양자칩 주목 실리콘 스핀 양자컴퓨터는 기존 반도체 제조 공정을 그대로 활용할 수 있어 대량 생산과 집적도 향상에 유리하며, 반도체 산업 인프라를 활용한 상용화 가능성이 높은 기술로 평가받음. [3] 큐비트 제어와 오류 정정 기술 개발 성과 공개 HRL연구소는 국제학술지 '네이처'를 통해 대규모 큐비트를 효율적으로 제어하고 오류를 자동

HBM4·321단 낸드·LTA…AI 메모리 주도권 굳힌다 (2026년 7월 29일, 이투데이, 손희정 기자) 원문보기 : https://www.etoday.co.kr/news/view/2608742 [핵심 요약] [1] HBM4 양산 확대와 HBM4E 개발 본격화 SK하이닉스가 2분기부터 HBM4 양산 출하를 시작한 데 이어 하반기 생산을 본격 확대할 계획이며 차세대 HBM4E도 고객사 샘플 공급을 완료하고 2027년 양산을 목표로 개발을 진행 중. [2] 10여 개 고객사와 LTA 체결로 공급 기반 강화 핵심 고객을 포함한 10여 개 고객사와 장기공급계약(LTA)을 마무리하며 중장기 공급 기반을 확보했고 고객 개발 일정에 맞춘 제품 공급과 AI 메모리 시장 대응력을 더욱 강화하는 전략. [3] 321단 낸드 생산 비중 지속 확대 321단 낸드가 이미 전체 낸드 생산의 가장 큰 비중을 차지하고 있으며 연말까지 국내 생산능력의 약 50% 수준으로 확

에이전틱 AI 시대, CPU 역할 확대 추세 '뚜렷' (2026년 7월 28일, 지디넷코리아, 권봉석 기자) 원문보기 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20260728160756 [핵심 요약] [1] 에이전틱 AI 확산으로 CPU 중요성 부각 생성형 AI 시대에는 GPU가 핵심 반도체로 주목받았지만 에이전틱 AI가 스스로 계획을 수립하고 외부 시스템과 상호작용하는 형태로 발전하면서 데이터센터에서 CPU의 역할이 더욱 중요해지는 추세. [2] 인텔, 제온6 수요 증가에 생산 확대 인텔은 데이터센터용 제온6 프로세서의 시장 수요가 예상보다 크게 증가해 공급이 부족한 상황이라고 밝히며 서버용 인텔3 공정의 웨이퍼 투입량과 후공정, 기판 생산능력을 확대하고 있다고 설명. [3] CPU, AI 시스템의 오케스트레이터 역할 수행 에이전틱 AI 환경에서는 CPU가 메모리와 네트워크, 스토리지, API 호출, AI 모델 간 데이터 이동 등을

엔비디아, '베라 CPU'로 차세대 칩 설계 가속…"성능 최대 1.5배 향상" (2026년 7월 27일, 이데일리, 한광범 기자) 원문보기 : https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=03968806645518784&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y [핵심 요약] [1] 베라 CPU로 차세대 칩 설계 성능 향상 엔비디아가 차세대 CPU '베라(Vera)'를 활용해 CPU와 GPU 설계에 필요한 EDA 워크로드를 가속화하고 있으며 초기 테스트에서 일부 검증 및 시뮬레이션 작업의 성능이 최대 1.5배 향상된 것으로 확인. [2] 케이던스·시놉시스와 EDA 최적화 추진 엔비디아는 케이던스와 시놉시스의 핵심 EDA 애플리케이션을 베라 CPU에 최적화하고 있으며 이를 통해 칩 설계와 검증 과정의 처리 속도를 높여 개발 기간 단축을 추진. [3] 고성능 CPU 기반으로 검증 효율 극대화 베라 CPU는 88개의

AMD, AI에이전트 시대 정조준…차세대 CPU 탑재 '헬리오스' 공개 (2026년 7월 24일, 연합뉴스, 권영전 기자) 원문보기 : https://www.yna.co.kr/view/AKR20260724008100091 [핵심 요약] [1] AI 에이전트 시대 겨냥한 차세대 AI 서버 공개 AMD가 'Advancing AI 2026' 행사에서 차세대 서버용 CPU '베니스(Venice)'와 이를 탑재한 AI 서버 랙 '헬리오스(Helios)'를 공개하며 AI 에이전트 시대에는 GPU뿐 아니라 CPU의 역할도 더욱 중요해질 것이라고 강조. [2] 베니스 CPU 기반 헬리오스 3분기 말부터 공급 헬리오스는 베니스 CPU와 최고사양 GPU 'MI455X'를 결합한 AI 서버로 현재 양산 단계에 있으며 올해 3분기 말부터 고객사에 본격 공급을 시작할 예정. [3] 오픈AI·앤트로픽·메타와 AI 생태계 확대 오픈AI는 올해 말부터 헬리오스를 대규모 배치할

구글, 제미나이 전용 AI칩 만든다… 모델 출시 지연 속 '연산 전쟁' 승부수 (2026년 7월 21일, 한국일보, 박지연 기자) 원문보기: https://www.hankookilbo.com/news/article/A2026072109130002974?did=NA [핵심 요약] [1] 제미나이 전용 칩 ‘프로즌 v2’ 개발 착수 구글이 기존 TPU와 별개로 제미나이 특화 AI칩 ‘프로즌 v2’를 개발 중이며 2028년 서버 배치를 목표로 추진 [2] 제미나이 가중치와 데이터 처리 방식 칩에 내장 범용 설계된 TPU와 달리 제미나이 전용 칩은 모델의 가중치와 처리 방식을 미리 반영해 전력당 처리량을 6~10배 높이고 응답 속도도 끌어올리는 방향 [3] 연산자원 부족이 개발 배경 구글은 내부 연산자원 부족과 조직 간 갈등을 겪고 있고 외부 고객 계약에도 제약이 생기면서 자체 칩 개발로 효율과 자원 배분 문제를 풀려는 상황 [4] 제미나이 3.5 프로