대만 매체 "글로벌 반도체 업계, 1나노 양산 선점 경쟁에 집중" (2026년 4월 2일, 연합뉴스, 차병섭 기자) 원문보기: https://www.yna.co.kr/view/AKR20260402070500009?input=1195m [핵심 요약] [1] 글로벌 1나노 경쟁 본격화 삼성전자, TSMC, 인텔, 라피더스 등 주요 반도체 기업들이 1나노급 공정 양산을 목표로 경쟁 속도 가속. [2] TSMC 2028년 양산 목표 TSMC는 1.4나노 공정을 2028년 하반기 양산 계획으로 설정하고 차세대 애플 칩 생산에 적용 추진. [3] 삼성·라피더스 2029년 추격 삼성전자와 일본 라피더스는 2029년 1.4나노 양산을 목표로 기술 개발 진행, 선두와 격차 축소 시도. [4] 차세대 트랜지스터 기술 경쟁 삼성전자는 ‘포크시트’ 구조 도입을 추진하며 전력 효율과 집적도 개선을 통한 기술 경쟁력 확보 시도. [5] 초미세 공정 경쟁 장기화 전망 AI·

인텔, 추론 성능 1.8배 강화된 '아크 프로 B70' 공개 (2026년 4월 2일, 파이낸셜뉴스, 장민권 기자) 원문보기: https://www.fnnews.com/news/202604021339343228 [핵심 요약] [1] AI 추론 성능 최대 1.8배 향상 인텔이 최신 ML퍼프 추론 v6.0 벤치마크 결과를 공개하며 ‘아크 프로 B70’이 기존 B60 대비 최대 1.8배 향상된 추론 성능을 기록. [2] 대규모 AI 모델 구동 성능 강화 4개 GPU 구성 기준 128GB 메모리를 바탕으로 1200억개 파라미터 규모 AI 모델을 높은 동시성으로 처리 가능. [3] 멀티 GPU 확장성과 최적화 기술 적용 컨테이너 기반 소프트웨어 스택을 통해 단일 노드부터 멀티 GPU 환경까지 효율적인 확장 지원. 기존 환경에서도 성능 개선 효과 확보. [4] 풀스택 기반 AI 추론 플랫폼 제공 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 통합형 구조로 AI 추론 작업에 최

삼성 '엑시노스' 성능 높였지만 퀄컴과 전력 효율 격차는 여전 (2026년 4월 1일, 조선비즈, 황민규 기자) 원문보기: https://www.chosun.com/economy/tech_it/2026/04/01/EJXRJJHMOFAD5OZQL34MYQ7AU4/ [핵심 요약] [1] 엑시노스 성능 개선 확인 삼성전자의 차세대 모바일 AP ‘엑시노스 2600’이 성능 측면에서 퀄컴 칩과 유사한 수준까지 개선되며 경쟁력 회복 가능성 확인. [2] 전력 효율 격차 여전히 존재 배터리 테스트 결과 퀄컴 칩 탑재 모델이 약 28% 더 긴 사용시간을 기록하며 전력 효율에서는 격차 유지. [3] 전력 효율이 실사용 성능 좌우 전력 소모가 높을 경우 발열 증가와 성능 유지력 저하로 이어져 실제 사용자 경험에 직접적인 영향 발생. [4] 설계 방향 차이가 원인으로 지목 성능 중심 설계는 벤치마크 점수 향상에 유리하지만 전력 소모 증가로 이어질 수 있어 설계 최적화

삼성 테일러 팹, 셋업 전문가 3000명 집결 (2026년 4월 1일, 전자신문, 이형두 • 박유민 기자) 원문보기: https://www.etnews.com/20260401000360 [핵심 요약] [1] 테일러 팹 ‘셋업 단계’ 진입 삼성전자가 미국 텍사스 테일러 파운드리 공장을 건설 단계를 넘어 장비 설치와 시운전을 진행하는 셋업 단계로 전환 [2] 글로벌 엔지니어 3000명 투입 삼성전자 자체 인력과 글로벌 장비업체 엔지니어를 포함해 3000명 이상 전문가가 현장에 투입되며 본격적인 가동 준비 진행 [3] 146개 분야 대규모 인력 확보 현장기술, 운영, 인프라 등 100개 이상의 세부 분야에서 대규모 채용이 진행되며 생산 준비 조직 구축 확대 [4] 시운전·양산 준비 본격화 장비 반입 이후 램프업 단계에 진입하면서 실제 생산을 위한 공정 안정화와 테스트 작업이 진행되는 상황 [5] 빅테크 고객 확보 전략 연계 테일러 팹 가동 준비는 미국

'국가 AI 프로젝트' 52개 과제 선정…정부 GPU 3천장 집중 지원 (2026년 4월 1일, 연합뉴스, 권하영 기자) 원문보기: https://www.yna.co.kr/view/AKR20260401174400017?input=1195m [핵심 요약] [1] 국가 AI 프로젝트 52개 과제 선정 정부가 범국가적 AI 혁신을 목표로 25개 부처 52개 과제를 최종 선정하며 본격적인 AI 생태계 구축 착수. [2] GPU 3000장 집중 지원 계획 추경을 통해 확보한 GPU 1만장 중 약 3000장을 선정 과제에 우선 배분해 AI 연산 인프라 지원 확대. [3] 산업·의료·기후 등 전방위 적용 자율주행, 제조, 의료, 기후 예측 등 다양한 산업 영역에 AI 모델 개발과 적용이 동시에 추진. [4] 민간·스타트업 활용 확대 구조 대기업 AI 모델을 스타트업에 개방하고 실증·상용화를 지원하는 구조로 민간 중심 AI 생태계 확장. [5] GPU 자원 관리

원익, 반도체 팹리스 사업 출격…4월 DDI 첫 출하 (2026년 3월 31일, 전자신문, 윤건일 기자) 원문보기: https://www.etnews.com/20260331000245 [핵심 요약] [1] 원익, 팹리스 사업 본격 진출 원익그룹이 반도체 설계(팹리스) 사업에 진출하며 자회사 원익디투아이가 4월부터 디스플레이 구동칩(DDI) 양산을 시작 [2] 삼성디스플레이 OLED용 DDI 공급 양산 제품은 삼성디스플레이 OLED 패널과 결합돼 스마트폰에 적용되는 DDI로 실제 시장 공급이 본격화되는 단계 진입 [3] 3년 준비 끝 첫 양산 성과 2022년 디투아이 인수 이후 인력 보강과 개발을 거쳐 첫 제품 양산에 도달하며 OLED용 DDI는 기술 난도가 높고 개발 기간이 길어 진입 장벽이 높은 분야 [4] 추가 프로젝트 확보로 성장 기반 확대 현재 3~4개 DDI 개발 프로젝트를 추가로 진행 중이며 보급형부터 프리미엄 제품까지 적용 범위를 확대