韓 오는 올트먼, 삼성과 스타게이트 투자·AI 협력 속도 (2026년 6월 11일, 서울경제, 구경우 기자 • 김태영 기자) 원문보기: https://www.sedaily.com/article/20054772?ref=naver [핵심 요약] [1] 샘 올트먼 방한 앞두고 삼성과 협력 확대 기대 오픈AI의 샘 올트먼 CEO가 한국 방문을 추진하는 가운데 삼성전자와 AI 분야 협력 논의가 본격화될 전망이며 양측 간 전략적 협력에 관심 집중 [2] 스타게이트 프로젝트 참여 논의 재부각 올트먼 CEO는 지난 방한 당시 삼성 주요 계열사들과 오픈AI의 AI 인프라 구축 프로젝트인 스타게이트 관련 협력 방안을 논의한 바 있으며 후속 협력 가능성 확대 [3] AI 데이터센터 인프라 투자 협력 검토 스타게이트 프로젝트는 초대형 AI 데이터센터 구축을 목표로 하는 사업으로 삼성의 반도체와 전력·설비 역량이 주요 협력 분야로 거론되는 상황 [4] 삼성 AI 반도체

포스코, 반도체·배터리 ‘산업동맥’ 된다…고순도희귀가스 생산 채비 (2026년 6월 10일, 매일경제, 정지성 기자) 원문보기: https://www.mk.co.kr/news/business/12071070 [핵심 요약] [1] 포스코, 국내 최대 규모 고순도 희귀가스 공장 준공 추진 포스코그룹 계열사 포스코에어솔루션이 전남 광양제철소 내에 국내 최대 규모의 고순도 희귀가스 공장을 이달 중 준공할 예정이며 올해 하반기 상업 생산 준비 진행 [2] 반도체 핵심 소재 국산화 기반 확보 공장에서는 네온과 제논, 크립톤 등 반도체 공정에 사용되는 고순도 희귀가스를 생산하며 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 주요 반도체 기업에 공급 계획 [3] 국내 반도체 수요 절반 이상 대응 가능 약 1000억원을 투자한 광양 공장은 연간 13만N㎥ 규모의 희귀가스를 생산할 수 있으며 국내 반도체 시장 수요의 약 52%를 충당할 수 있는 생산 능력 확보 [4] 원료 확보부

충남, 반도체 후공정 장비·부품의 자립화 6대 핵심 기술 본격 지원 (2026년 6월 10일, 전자신문, 안수민 기자) 원문보기: https://www.etnews.com/20260610000215 [핵심 요약] [1] 충남도, 반도체 후공정 핵심 기술 자립화 지원 착수 충남도가 AI 반도체 시대 핵심 경쟁력으로 떠오른 첨단 후공정 분야의 기술 경쟁력 강화를 위해 기업 수요를 반영한 6대 핵심 장비·부품 기술 개발 지원 본격화 [2] 기술 시급성과 국산화 효과 고려해 6대 과제 선정 충남도와 한국생산기술연구원은 기업 현장에서 요구하는 다양한 후공정 기술 가운데 기술 개발 시급성과 국산화 파급력을 고려해 맞춤형 지원 과제를 선정하고 연구개발 추진 [3] 첨단 패키징 불량 분석과 검사 자동화 기술 개발 지원 싸이에스는 첨단 패키징 불량 분석 장비 개발을 추진하고 TSE는 반도체 검사용 자동화 장비 개발에 나서는 등 AI 반도체와 HBM 수율 향상을 위

GPU 넘어 연결망까지 장악한 엔비디아… 파편화되는 국산 AI 반도체 생태계 (2026년 6월 10일, 이데일리, 김현아 기자) 원문보기: https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=04637926645480408&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y [핵심 요약] [1] 엔비디아 영향력이 GPU를 넘어 연결 기술까지 확대 엔비디아가 AI 인프라 시장에서 GPU뿐 아니라 GPU 간 연결 기술인 NVLink까지 영향력을 확대하며 데이터센터 핵심 인프라 전반을 장악하는 구조 형성 [2] CXL 생태계 위축 우려 확산 NVLink 중심 구조가 강화되면서 삼성전자와 SK하이닉스, 국내 스타트업들이 투자해 온 개방형 연결 기술 CXL의 입지가 약화될 수 있다는 우려 제기, 일부 기업은 관련 개발 인력 재배치 검토 중인 상황 [3] 국내 기업들은 엔비디아 생태계 수혜 확보 삼성전자와 SK하이닉스는 HBM 공급 확대

초고속 S램까지 쌓는 메모리 타운, 피지컬 AI 핵심 될 것 (2026년 6월 9일, 한국경제, 박한신 기자) 원문보기: https://www.hankyung.com/article/2026060965651 [핵심 요약] [1] AI 시대 경쟁력의 중심은 메모리 김정호 KAIST 교수는 AI 성능 향상의 핵심이 GPU 연산 능력보다 연산장치와 메모리 간 데이터 이동 효율에 있다고 설명하며 향후 AI 산업 경쟁력은 메모리 기술이 좌우할 것으로 예상 [2] HBM 이후에는 HBF 중요성 확대 AI 모델 규모가 빠르게 증가하면서 현재의 HBM만으로는 처리 수요 대응에 한계가 예상되며 대용량 데이터를 고속 공급하는 고대역폭 플래시(HBF)의 역할 확대 전망 [3] 초고속 S램 적층 기술 HBS 개념 제시 기존 D램과 낸드플래시에 이어 S램까지 적층하는 고대역폭 S램(HBS) 개념을 공개했으며 초고속 데이터 처리와 대용량 저장 성능 확보를 목표로 하는 차세

우주가 클린룸…'스페이스 칩' 시대 열린다 (2026년 6월 9일, 한국경제, 박한신 기자) 원문보기: https://www.hankyung.com/article/2026060965741 [핵심 요약] [1] 우주에서 반도체를 생산하는 시대 본격화 발사체 기술 발전으로 우주 왕복 비용이 크게 낮아지면서 우주 공간을 활용한 반도체 제조가 현실화되고 있으며 우주 제조 산업에 대한 관심 확대 [2] 미세중력과 진공 환경 활용한 고품질 반도체 생산 추진 미국 유나이티드세미컨덕터스는 우주정거장 스타랩에 반도체 제조 시설 구축을 추진하고 있으며 미세중력과 진공 환경을 활용해 초고품질 반도체 결정과 기판 생산 계획 [3] 우주에서 반도체 공정 환경 구현 성공 영국 우주 제조 스타트업 스페이스포지는 상업용 위성에서 반도체 공정의 핵심 조건인 고온 플라스마 환경 구현에 성공했으며 저궤도 우주에서 반도체 공정이 작동한 첫 사례로 평가 [4] 우주 제조를 위한 귀환